2025年10月15日，应北师香港浸会大学副校长（研究和拓展）、北师港浸大博士后科研流动站管理委员会主席、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室主任潘建新教授邀请，南方科技大学统计与数据科学系讲座教授孙建国和北京大学数学科学学院统计学二级教授艾明要来访我校，并为我校师生带来两场别开生面的学术讲座。

本次系列讲座由统计与数据科学系系主任贺平教授主持。贺教授对两位专家的到访表示热烈的欢迎与衷心的感谢，并期待本次系列讲座为我校师生在科研学习方面带来帮助、引发思考。

贺平教授主持本次系列讲座

随后，孙建国教授为我校师生带来了题为“带有随机变点的区间删失失效时间数据的估计与变量选择及其在乳腺癌研究中的应用”的学术讲座。讲座中孙教授探讨了存在随机变点情况下的区间删失失效时间数据的回归分析方法。针对该问题，孙教授首先提出了一类线性变换变点模型，并开发了一种筛分极大似然估计方法。随后，孙教授进一步地提出了一种可用于同时估计与变量选择的惩罚方法，并论证了该方法的统计渐近性质。最后，该方法被应用于一项乳腺癌研究的真实数据集并取得良好效果。

孙建国教授讲座中

第二场讲座，艾明要教授分享了题为“分布式大数据分析的最优子抽样”的学术报告。艾教授在讲座中详细回顾了从线性模型到广义线性模型，乃至估计方程等不同模型下的多种子抽样技术。针对在大数据情况下，由于无法一次性计算非均匀抽样概率从而导致有放回子抽样方法无法实施这一难题，艾教授团队提出一种称为泊松抽样的新型无放回子抽样方法。此外，针对数据存储在不同区块或多地的情况，艾教授团队开发了分布式子抽样框架，使得统计量可以在数据的各个较小分区上同步计算。最后，通过模拟数据和真实数据集的数值实验，对所提出方法进行了综合验证与评估。

艾明要教授讲座中

讲座结束后，现场师生针对讲座内容与嘉宾进行了亲切探讨与交流。

现场师生交流互动

最后，统计与数据科学系讲座教授方开泰教授和潘建新教授共同为二位嘉宾赠送精美纪念品，并与嘉宾合影留念。

方开泰教授与潘建新教授为孙教授赠送纪念品并合影

方开泰教授与潘建新教授为艾教授赠送纪念品并合影

北师港浸大理工科技学院近年来始终致力于邀请高水平学者来访并进行学术讲座（到访学者来自哈佛大学，普林斯顿大学，曼彻斯特大学，加州大学洛杉矶分校等世界著名高校），在大湾区以及国际范围内建立优质科研交流合作平台（深度合作院校如剑桥大学、乔治城大学、加州大学洛杉矶分校、南方科技大学、香港中文大学（深圳）等），为本科生及研究生的培养提供优秀科研环境，努力打造国际化学术氛围，从而提升学科及院校整体科研水平和学术竞争力。

来源 | 统计与数据科学系