9月18日，应理工科技学院统计与数据科学系、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、统计与计算智能研究所的邀请，香港科技大学（广州）的刘宏远博士与我校师生分享了他的团队在利用GPU处理自动机任务上的最新研究成果。

统计与数据科学系副系主任陈东龙博士介绍演讲嘉宾

刘宏远博士于美国威廉与玛丽学院获得博士学位，目前在香港科技大学（广州）担任助理教授。他的研究方向主要集中在优化GPU（图形处理器）在处理不规则应用程序时的性能，特别是在不规则控制流、内存访问模式以及并行性方面的应用，目标是通过这些优化提升GPU在处理复杂计算任务中的效率。刘博士在2019年秋季在英特尔公司实习，并在2021年春季作为访问学者在阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）学习，也曾在百度担任软件工程师。刘博士在2024年ASPLOS会议上荣获最佳论文奖，这也使他成为了GPU优化领域的杰出研究者。

刘宏远博士在演讲中

此次讲座中，为了更有效率的利用计算资源，提高系统运行速度，刘博士提出了一个新思路-异步自动机处理（AsyncAP）。这个方法允许不同的线程可以各司其职，不必与其他线程同步进行，从而大幅提高工作效率。实验结果显示，线程利用率从之前的32.6%提升到83.6%，效率有了大幅提升。

刘博士与现场师生互动中

一个小时的讲座让学生获益匪浅，各位师生就研究学习中的细节和遇到的难题与刘博士进行了深入的沟通。最后，统计与数据科学系副系主任陈东龙博士为刘博士赠送纪念品，此次讲座活动圆满结束。

陈东龙博士向刘宏远博士（左）赠送纪念品

统计与数据科学系将继续加强大湾区高校间的学术交流与合作，为本科生及研究生学习提供更高水平的交流与学习平台，从而更好的推动统计与数据科学专业教学与科研高水平发展建设。

来源 | 统计与数据科学系