在2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM，以下简称“美赛”）中，由北师港浸大（BNBU）理工科技学院2023级统计学专业吕靖宜、项越，以及计算机科学与技术专业周子轩组成的参赛队伍，凭借出色表现斩获本届竞赛最高奖项——特等奖（Outstanding Winner，简称O奖），并同时荣获美国数学学会奖（AMS Award，简称AMS奖）。这是BNBU学子首次问鼎美赛O奖，实现了历史性突破！作为美赛的最高荣誉，O奖竞争激烈，2025年全球仅有43支队伍获此殊荣，获奖比例低至0.16%。而AMS奖更是对在数学领域表现极为突出队伍的特别认可，每道赛题仅有1组学生获奖，含金量极高。为此，我们采访了获奖团队，以下是吕靖宜、项越、周子轩同学的分享。
团队专访
吕靖宜
Q1：请介绍一下你自己
吕靖宜：大家好，我是来自2023级统计专业的吕靖宜，在团队中主要担任论文手，很荣幸有机会与大家分享参与美赛的经验。
Q2：对拿到奖项有什么特别的感受？
吕靖宜：很惊喜和意外能够拿到O奖，很感谢比赛期间几天的熬夜努力和团队的合作付出，感到很幸福。
Q3：你是否有一些自己的参赛经验和感悟，可以和大家分享一下？
吕靖宜：在队伍中，我主要负责论文部分，我认为在这方面最重要的是团队沟通、学习优秀论文，以及掌握可视化工具。
作为最终呈现给评委的内容，我需要把建模的思路和代码的结果有逻辑且清晰地表述在论文中。在这个过程中，团队合作是不可或缺的。我们队选择了线下一起打比赛，方便沟通。在一起研究了选题后，我先从建模的同学那里了解模型的构建方式，再向建模手和代码手表达我需要的怎么样的可视化图片来证明结论。高效的沟通让我们基本上一天能够完成一问，留足了最后整个检查修改的时间。
其次，学习模仿往年的优秀论文也让我学到了很多。美赛的论文都是有固定格式内容的，可以在赛前整理形成自己的模版，比赛的时候就直接再把具体内容套进去就好。每一问论文的文字也都是按照模型推导、计算过程、结果分析这个顺序，可以多分点并对重点进行加粗来增强可读性。
在论文工具方面，我是用overleaf进行写作的。它的官网上就有美赛模版，而且可以利用AI工具边查边学，上手非常快，而且可以线上合作编译，十分适用比赛时间紧的情况。然后可以先在配色网站colorspace中选好整体要用的色系，通过ppt和亿图图示可以完成流程图。在可视化中，建议多用图表来表达结果，比如热力图、散点图等等。也可以在数据图网站中直接带入数据套用它们比较高级的图。
Q4：你觉得学校的学习生活对你有哪些帮助？
吕靖宜：学校数模组的培训课程帮助我了解了数模中常见的需要掌握的知识点与技能。比赛前的动员清晰讲解了比赛中几天的流程，和提交时需要注意的问题。统计专业内的课程学习也让我知道如何建立模型来处理分析数据，进行推断与预测。
Q5：关于其他方面，你还有什么想分享的吗？
吕靖宜：数模比赛还是有很大一部分内容是需要自学的，大家可以在网站上多搜索并善用AI工具学习。感谢我的队友和学校的支持，也在这里祝愿更多的同学能够在数模比赛中有所收获，取得好成绩！
**********
项越
Q1：请介绍一下你自己
项越：大家好，我是项越，是一名BNBU统计学专业大三学生，很荣幸有机会和大家分享我参加美国大学生数学建模竞赛的经历。
Q2：对拿到奖项有什么特别的感受？
项越：当得知我们团队斩获美国大学生数学建模竞赛O奖时，我内心满是欣喜与振奋。这不仅是一份沉甸甸的荣誉，更是对我们团队数日来全力以赴的最好肯定。
Q3：你是否有一些自己的参赛经验和感悟，可以和大家分享一下？
项越：尽管我们团队最后拿下了美国大学生数学建模竞赛O奖，但说实话，这段建模的过程真的是困难重重，熬得人够呛。
比赛的时候，我负责的是建模工作，还有全程讲解解题思路。别看就这两项，光是琢磨模型的搭建、反复推敲逻辑的合理性，就够让人头大的了。赛程到最后一天，我整个人心态都快崩了——连着熬了一整夜，脑子里全是各种公式和模型框架，简直晕头转向。
还好我们一直互相打气，最后总算是把论文啃下来了。当然我们的团队氛围一直都很融洽，因为我们对于奖项没有特别强烈的需求，所以大家的心态都很平和。
说到数学建模给我最深的感受和经验，那绝对是“创新”两个字。前人早就总结出一大堆成熟的算法和模型了，但数模比赛根本不是让你照搬照套、搞算法匹配。它真正考验的，是你能不能吃透题目，然后提出自己独一份的解决思路。要是把比赛变成简单的算法堆砌，那不仅没意思，还学不到真东西。并不是说算法没用，而是说真正的创新，一定是建立在把现有方法学透、总结到位的基础上的。
Q4：你觉得学校的学习生活对你有哪些帮助？
项越：BNBU的学习生活帮我建立了自信，我相信凭借着学校的培养方案和教学实力，我们的探索能力和自主学习能力都是很强的，所以即使碰到困难也能够克服。
Q5：关于其他方面，你还有什么想分享的吗？
项越：其实数学建模竞赛，尤其是美赛，在很大程度上并不是靠学术能力或是基础知识来评奖项。数学建模竞赛鼓励同学创新、希望同学创新，比起传统的方案，我以为数学建模竞赛更希望的是能够看到年轻的、具有生命力和创造性的解题方案。预祝大家建模顺利！
**********
周子轩
Q1：请介绍一下你自己
周子轩：大家好，我是2023级计算机科学与技术专业的周子轩。这次美国大学生数学建模竞赛，是我第一次接触建模类比赛，特别荣幸能在这里跟大家分享这段经历。
Q2：对拿到奖项有什么特别的感受？
周子轩：刚看到获奖名单的时候，我们仨都懵了，完全没敢想自己的队伍编号会出现在上面，第一反应就是“这是真的吗？”。惊喜过后其实更多的是踏实，毕竟比赛那几天，啃题目、改代码、捋论文，每一步都是实打实熬过来的。
Q3：你是否有一些自己的参赛经验和感悟，可以和大家分享一下？
周子轩：因为是第一次参加美赛，备赛的时候我们就找了去年的D题当范本，专门研究这类题的数据处理和可视化怎么做，没想到这波准备真派上用场了，今年我们还是选了D题。
不过说实话，题目给的数据库看着全，但路径分类又杂又乱，流量数据更是多到让人头大，光梳理这些数据就花了我们好长时间。我在队里主要负责写代码和数据预处理筛选，刚开始根本没急着敲代码，而是跟队友一起对着题目抠细节，把每个数据表记的是什么、数据之间有啥关联都掰扯清楚了，才正式开始解题。
聊到经验和感悟，我总结了三点：第一，赛前针对性准备太重要了，像我这种新手，提前摸透同类型题的套路，比赛时能少慌很多；第二，团队协作真不是喊口号，建模、编程、写论文的人得随时沟通，不然很容易各干各的，做无用功；第三，面对复杂数据千万别急，数据预处理看着麻烦，却是后面建模的基础，沉下心来捋清楚比啥都强。
Q4：你觉得学校的学习生活对你有哪些帮助？
周子轩：这次能拿奖，学校的学习生活真的帮了大忙。学院给我们提供的建模培训课程，对于无论哪个专业都是一个良好的学习数学建模的机会，特别方便。其次，可以把自己所学的专业知识运用到竞赛上，既是对自己技能的锻炼，也是对团队合作的精进。
Q5：关于其他方面，你还有什么想分享的吗？
周子轩：这次获奖给了我超大的信心，也让我对数学建模，还有这种交叉学科的研究越来越感兴趣。同时也想鼓励一下跟我一样，一开始啥都不懂的同学，别害怕，数学建模不是学霸的专属，只要愿意投入时间、跟队友好好配合，肯定能在这个过程里收获成长。最后也祝大家都能在自己喜欢的领域里，拿到好成绩！
再次祝贺吕靖宜、项越、周子轩同学荣获美赛O奖及AMS奖，也由衷感谢他们带来如此充实宝贵的经验分享。数学建模不仅是对科研能力、逻辑思维和团队协作能力的综合考验，更是探索现实问题、实现创新突破的重要过程。希望本篇专访能为正在备战建模竞赛的同学们带来启发与鼓舞，激励大家以他们为榜样，全力以赴、迎难而上，在未来的赛事中不断超越自我，续写佳绩！
来源 | 理工科技学院
分享图文由获奖同学提供
