马思嘉

数据科学专业2024届毕业生

获得offer：卡内基梅隆大学（信息管理系统），哥伦比亚大学（公共卫生），密歇根大学（健康数据科学）

       在大四申研录取结果接近尾声时，数据科学专业马思嘉同学喜获卡内基梅隆大学（2024QS学科排名计算机科学和信息系统方向位列全球第二）信息管理系统研究生课程录取通知书！下面让我们一起来了解一下这位数据科学的优秀准毕业生以及她在UIC四年的收获：

Q: 为什么选择了CMU (卡内基梅隆大学)?

       我本科主修数据科学专业，再考虑到自身的优势、兴趣爱好和学习能力，我将研究生申请方向继续锁定了在数据科学（Data Science），和与其密切相关的健康数据科学（Health Data Science）、分析学（Analytics）和信息系统管理（Information System Management）。所有拿到的offer中比较让我纠结的是密歇根大学的健康数据科学和卡内基梅隆的信息系统管理。为此我查找了这两个项目毕业生的工作内容和就业领域，并且在了解这些内容的途中意识到自己对生物领域缺少兴趣，目前并没有继续读博的意向，于是选择了非生物相关的、以就业为导向的卡内基梅隆-信息系统管理（CMU-MISM）。

Q: 有哪些申请经验可以分享？

       整个申请分为三个步骤：确定学校和项目, 准备申请材料和投递材料。我觉得其实每一个步骤都至关重要，直接关乎你的录取结果。首先，申请的学校和项目主要取决于个人的GPA和个人兴趣与优势。

       我的cGPA并不是特别高（3.53），属于中等偏上，所以我需要在顶尖学校和项目中做一个取舍，而这个取舍可能是大部分同学都会面临的。

申请资料总结起来可以分成三类：成绩（GPA和语言成绩）、文书（简历和个人陈述）和推荐信。GPA需要依靠前三年的积累，我大一的GPA不是很好，所以在大二和大三的时候投入了巨大的经历和努力。语言成绩主要是在假期和大四上的时候攻克，而文书部分期初是中介给的初稿，但存在篇幅冗长、语法错误或者重点不突出的问题。我建议大家可预约学校语言中心（ELC）的老师（预约网站：https://mis.uic.edu.cn/wrc），让他们帮忙从语言和结构的角度完善一下。不同的老师会提供不同的修改方向，我大概找了四五个老师帮我修改。除此之外，也可以向申请经验的学长学姐寻求帮助。

       除此之外，不少学校都会建议你提供一些附加的申请材料，比如GRE和视频（介绍自己或者回答一些项目相关的问题），希望有英语优势的同学不要放弃这个机会。

Q: UIC四年有哪些收获与帮助？

       我觉得数据科学专业的必修课程的设置兼具广度与深度，统计、计算机算法、数据库等课程都很完善，课内作业和小组项目更是很好的锻炼了我的学习能力和动手能力。到了大三大四，我们还可以依照兴趣选择专业选修课，包括神经网络、网络安全、数据图像处理、生物信息、数据可视化等等，这允许我们在不同的领域探索，找到自己的兴趣所在。

       除此之外，UIC的各种学习资源都触手可及。平时我愿意在图书馆学习，安静的环境下我能更快地完成学习任务。我也偶尔会去自习室或者机房自习，改变学习的环境和心情。做作业遇到不会的问题，几乎可以随时找到老师或者助教解决，大家都很乐意为我解答。我曾经有一次拿着数据图像处理的作业去问大一的微积分老师，虽然当时我已经不是他的学生了，他还是很耐心地花了接近一个小时帮助解决我的问题，在这里也要再次感谢所有教过我的老师们。

马思嘉（右一）与FYP导师王丹（左二）及老师同学合影

       更多的，其实我得到了很多同学给予的帮助。在小组项目中，我有时候是领导者；有时候被分配任务、完成任务；有时候我毫无头绪，是我的组员向我伸出援手。大学四年，我从无数小组项目中收获了太多成长，了解了自己的优势和薄弱环节，学会了如何组织和完成一个项目，也明白了分工合作的意义。我的专业能力和各项技能都在小组作业中不断被试炼，不断提升。

马思嘉的FYP内容参加海报展

Q: 未来有什么规划？

       因为我对研究并不是特别感兴趣，所以目前的计划是读研之后会直接选择就业。具体就业领域我还不确定，目前我觉得数据分析类的市场需求很大，但还有一两年时间，我也会通过研究生的学习开拓视野，也可能随着知识和阅历的积累有新的想法出现。

Q: 有没有想对学弟学妹说的话？

       当即将毕业的时候，你会十分不舍又十分珍惜大学四年的学习时光。如果你在读大一，对自己学习的领域还不感兴趣甚至不了解，不用着急，这都很正常，努力找寻你的爱好和方向做出正确的选择。如果你在读大二或者大三，确定了未来要申请研究生，则需要合理规划语言考试的时间，提早准备申请材料。最后希望大家不论做什么都能努力去做，相信努力的人肯定会有好的结果。

附：

学校简介：

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）成立于1900，是一所私立的全球研究型大学，坐落于宾夕法尼亚州第二大城市匹兹堡。其前身是卡内基技术学校，由美国钢铁大亨安德鲁·卡内基创办。其计算机科学最为出名, 学校在2025 QS 全球学校排名第58位，2024QS学科排名（计算机科学和信息系统）位列全球第二。

数据科学专业毕业去向及毕业生报告网址链接：https://fst.uic.edu.cn/ds/students/graduate_prospects/further_studies.htm