随着全球金融业中量化交易的指数级增长，各种预测算法，交易算法，因子，技术指标等不断被提出。包括量子场论和量子非谐振荡理论的量子金融及其底层技术，为传统的量化交易提供了全新的研究方向。金融市场存在着诸多可作为建模对象的因子，如何有效的使用量子理论对金融市场进行建模，并通过量化交易获得可观的收益，成为了当今金融界热门的话题之一。通过前期的研究表明，众多的量子金融模型虽然被提出且能很好的利用金融概念来解释，但实际的盈利效果并不理想，这与我们研究的初衷相悖。拟以全球金融市场作为研究对象，结合量子理论、模糊逻辑、混沌理论、深度学习及强化学习，对全球金融市场进行量子理论建模，并利用算法对金融市场进行预测和交易。该研究揭示了金融市场中的量子力学属性，并试图在复杂的金融市场运动中寻找出可追寻的规律从而获利，为量子金融从理论到实践奠定坚实的基础。