近日，2023年第二届全国大学生数据分析实践赛获奖名单公布，来自UIC理工科技学院的研究生梁昊辉、黄润林和李明旭组成的队伍，其作品在各评分项中均获得满分，排名所有参赛队伍之首，荣获特等奖及CDA创新奖（冠名奖），统计与数据科学系宋谢冰老师荣获优秀指导老师奖。

(图源：竞赛官网)

全国大学生数据分析实践赛是由中国现场统计研究会（国家一级学会）主办，广东省现场统计学会与广州大学共同承办的国家级数据分析主题竞赛。2023年的赛事吸引了来自全国及海外的247所高校的589支队伍和1723名学生参加，参与学校包括中国人民大学、中山大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、南开大学等高校。

本次竞赛共收到467份参赛论文。经过专家组的初评、复评、会评及最终审核四个阶段的严格评审，共评选出特等奖2队，一等奖27队，二等奖59队，三等奖99队，优秀奖254队。竞赛评分标准涵盖数据处理（10分）、数据分析（30分）、可视化（20分）、论文撰写（40分），总分100分。我校研究生梁昊辉、黄润林和李明旭队伍的作品在各评分项中均获得满分，排名所有参赛队伍之首，荣获特等奖及CDA创新奖。

获奖团队成员：（左起）梁昊辉、李明旭、黄润林

团队介绍：

梁昊辉，2023届UIC数据科学专业本科毕业生，现UIC计算机科学与技术研究型硕士在读，导师：胡瑜加博士。

黄润林，2023届UIC计算机科学与技术专业本科毕业生，现UIC计算机科学与技术研究型博士在读，导师：苏伟峰教授。

李明旭，2023届电子科技大学数学与应用数学（互联网+实验班）毕业生，现UIC应用数学研究型硕士在读，导师：周哲芳博士。

获奖团队分享：

我们选择参加这项竞赛的初衷源于其独特的地位：它是由国家级学术机构主办的数据分析竞赛。另一方面，由于在我们的第一学年中，学业和工作的双重安排占据了我们大部分的时间，留给我们进行科研产出的时间相对有限。面对这样的情况，我们认为参加这样的竞赛不仅能够有效提升我们的数据分析技能，同时也能锻炼我们在有限时间内高效完成任务的能力。因此，我们决定把握这个机会，通过竞赛这一平台来进一步增强自己的专业能力和科研素养。

在获得竞赛特等奖的经历中，我们深刻体会到时间分配和分工的重要性。面对竞赛的紧迫时间和临近期末的繁重课程任务，我们在竞赛伊始便共同制定了详细的工作计划和时间表。每个成员根据自己的专长和兴趣分担任务，同时留出充足的时间来应对可能出现的突发情况。通过这样的策略，我们不仅确保了竞赛项目的顺利进行，还能够有效地平衡其他学业的需求，最终以高质量的成果赢得了评委的认可，收获了特等奖的荣誉。这次经验让我们深刻理解到，在面对压力和挑战时，良好的计划与团队协作是成功的关键。

此外，来自学校一些实质帮助对我们赢得竞赛至关重要。学校所提供的专业书籍、电子资源、数据库为我们提供了强有力的支撑；更重要的是学校鼓励学生参与竞赛、创新思维和解决实际问题的教育理念，让我们在面对挑战时更有信心和动力。通过将课堂理论与实际操作相结合，我们不仅加深了对专业知识的理解，也锻炼了解决问题的能力，这对我们未来的发展具有重要意义。

来源 | 理工科技学院

文 | 梁昊辉

图 | 梁昊辉

审核 | 宋谢冰