北师港浸大统计与数据科学2位教师获2025年度国家自然科学基金立项

2025年度国家自然科学基金项目评审结果近日公布,北师港浸大(BNBU)统计与数据科学两位青年教师成功获得青年科学基金项目立项资助,充分展现了我院青年科研人员扎实的研究功底与创新活力。

项目负责人:毕晓文博士,统计与数据科学系数据科学专业助理教授

项目名称:基于强化学习的非平稳受电弓电动公交系统安全高效实时充电调度

项目简介:在传统充电模式下,电动公交因续航有限往往难以支撑高强度线路的运营。受电弓充电技术能够实现自动化对接和高功率补能,可部署在首末站或途中站,利用车辆调度间隙或乘客上下车时间快速充电,从而显著提升续航能力。但与此同时,这种分散且高频的充电方式也增加了运营管理的复杂性。为此,本项目将构建仿真模型刻画受电弓公交系统的运行特性,并在此基础上探索基于强化学习的实时充电调度方法,以提升效率并保障安全。研究成果对优化我国电动公交运营模式、加速低碳转型具有重要意义。


项目负责人:杜新炜博士,统计与数据科学系统计学专业助理教授

项目名称:高动态星间激光通信多维信号损伤联合抑制理论与技术研究

项目简介:星间激光通信是建设6G空天地海一体化网络、实现全球无缝覆盖与海量数据传输的核心技术。然而,星间激光通信系统在高动态环境下面临多普勒频移追踪范围受限、时变信道均衡收敛速度慢、多域噪声抑制效能低等核心瓶颈,亟需突破性解决方案以提升系统性能。本项目拟研究宽域非线性多普勒频移及相噪追踪、强时变信道全局最优快速均衡算法以及抗多域复合噪声干扰的幅度-相位信号检测,以实现动态、高效、鲁棒的多维信号损伤抑制,最终保障10GHz动态多普勒信道及多域噪声耦合场景下的可靠传输,为空天地海一体化网络建设提供理论基础和技术支撑。

                                                                                                                                                         来源:理工科技学院