访问期间，潘建新教授向清华大学统计与数据科学系师生介绍北师港浸大及其统计与数据科学系的发展情况，讨论了双方在科学研究及博士和博士后联合培养的可能性，并作了题为“Regression Models for Spatially Correlated Binary Data（空间相关的二值数据的回归模型）”的特邀报告。
与会师生合影
讲座结束后，教育部统计学“101计划”牵头专家、清华大学统计与数据科学系讲席教授、中国科学院院士陈松蹊向潘建新教授颁发教育部统计学“101计划”专家聘书。
陈松蹊教授（左）与潘建新教授（右）
基础学科系列“101计划”是我国拔尖创新人才培养的一项筑基性工程，由教育部统筹，重点任务是推进四个“一流”建设，即一流核心课程、一流核心教材、一流教师团队、一流实践项目。以课程、教材、教师、实践项目等基础要素“小切口”，牵引解决人才培养“大问题”，带动实现高等教育改革“强突破”。
教育部于2021年12月在计算机领域率先启动 “101计划”，于2023年4月启动数学、物理学、化学、生物科学、基础医学、中药学、经济学、哲学等领域的基础学科系列“101计划”。2024年11月，统计学“101计划”工作启动会在牵头单位清华大学举行，标志着统计学成为我国基础学科系列“101计划”的新成员。教育部统计学“101计划”拟建设13门统计学核心课程，提升统计学基础学科人才培养能力。
潘教授是国际知名的统计学家，在统计建模、统计学习、数据科学及其在医学、公共健康、金融等领域的应用方面取得了突出成就。他于2021年加入UIC，现任UIC副校长（研究和拓展）、统计与数据科学讲座教授、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室主任、博士后科研流动站管理委员会主席等职务。在加入UIC之前，潘教授曾任英国曼彻斯特大学终身教授（2006-2021）。
在潘建新教授的带领和师生的共同努力下，UIC理工科技学院近年来实现了跨越式发展。2021年，数学、统计学、计算机科学与技术入选广东省高水平大学建设高校重点建设学科；2022年，统计学、计算机科学与技术专业入选2021年度国家一流本科专业建设点；同年，由潘教授牵头，基于计算机、统计学和数学等优势学科申请的“广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室”获批成立，成为珠海高校首家省科技厅重点实验室。2023年，UIC获批设立数学、统计学两个学科博士后科研流动站，这是合办高校首次获批的博士后科研流动站，标志着学院构建了从本科到博士后的完整人才培养体系。同年，食品科学入选ESI全球前1%学科榜单。2024年，UIC获批广东省数学基础学科拔尖人才培养创新实验区（“数学+N”），该项目通过跨学科融合，将数学与统计学、数据科学、计算机科学与技术、人工智能等多个领域相结合，旨在服务国家战略和科技前沿，培养具有扎实数学基础和人工智能交叉应用能力的顶尖人才，UIC也是当年唯一入选的合办高校。
近年来，理工科技学院统计学专业在课程建设和人才培养方面也取得了显著成果。潘建新教授等七位教师获批广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目，彭小令博士团队的《商业统计》等五门课程入选广东省课程思政改革示范项目示范课程或广东省一流本科课程，多名老师获得国家或省级教学奖项。毕业生的升学率持续上升，每年约有八成学生选择在国内外继续深造，且名校录取率显著提升，特别是在顶尖学府的录取上取得了重大突破，多名学生被牛津大学、剑桥大学、耶鲁大学等世界一流大学录取。
未来，UIC理工科技学院统计学专业将继续致力于提升基础学科人才培养能力，为我国现代化建设培养更多具有国际竞争力的高水平理工拔尖创新人才。
来源 | 理工科技学院
