为加强学术合作并探讨硕士项目的深度合作事宜，应理工科技学院统计与数据科学系、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、统计与计算智能研究所的邀请，加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）公共卫生学院生物统计系周华教授和Michele Guindani教授于9月12日到访北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）。

      下午2点，Michele Guindani教授首先为师生们带来了题为《Connecting the Dots: Statistical Models in Brain Imaging and Brain Networks Dynamics》的前沿学术讲座，该讲座主要介绍了贝叶斯统计方法在脑成像领域中的创新应用。

Guindani教授进行学术讲座

     Guindani教授向现场师生介绍了一种可扩展的贝叶斯时变张量向量自回归（TV-VAR）模型，展示了其在捕捉大脑连接模式演变方面的高效性。随后，他通过贝叶斯框架对稀疏高斯图形模型进行建模，并结合模拟研究和实际的功能性磁共振成像（fMRI）数据，展示了这些贝叶斯方法的强大力量和灵活性。Guindani教授通过详实的案例阐述了这些创新统计工具对理解大脑连接性的帮助，并探讨了其在神经科学研究及临床应用中的重要潜力。

     讲座结束后，北师港浸大副校长（研究和拓展）潘建新教授向Guindani教授赠送了纪念品并表示衷心感谢，随后Guindani教授与周华教授以及理工科技学院部分老师进行亲切合影留念。

潘建新教授向Guindani 教授（右一）赠送纪念品

理工科技学院部分老师与Guindani 教授和周华教授合影

      第二场讲座由周华教授为学生带来题为“UCLA Biostatistics: Training Next-Generation Health Data Scientists”的硕士项目介绍。周教授首先介绍了UCLA的辉煌历史和卓越成就，特别是该校在全球生物统计领域的领先地位。他提到，UCLA生物统计学项目在2023年全球生物统计项目榜单中排名第七，是全球公认的顶尖项目之一。UCLA的生物统计系不仅历史悠久，师资力量也非常雄厚，包括多位在统计学领域享有盛名的教授，如AAAS等国际重要奖项的获得者。

周华教授介绍UCLA生物统计项目

      随后，周华教授重点介绍了UCLA生物统计系的多个硕士学位项目，包括传统的理学硕士（MS）、公共卫生硕士（MPH）以及最新开设的健康数据科学硕士（MDSH）。其中，MDSH项目是一个为期两年的全新项目，专注于数据科学与健康数据的结合，旨在培养具备强大数据处理能力的健康数据科学家。该项目的独特之处在于课程安排灵活，结合了线上线下授课形式，更适合国际学生以及在职人士申请。

      周华教授强调，MDSH项目不仅提供了丰富的学术资源，还鼓励学生参与实践和实习，帮助他们更好地融入美国的职场文化，并为未来的就业奠定基础。他指出，UCLA生物统计学系毕业生在全球就业市场上非常受欢迎，尤其是在生物统计、数据科学以及公共健康领域，拥有广阔的职业前景。

 最后，理工科技学院副院长叶华军教授向周华教授颁发纪念品，并期待双方在该硕士项目的进一步合作。

 叶华军副院长为周华教授颁发纪念品

       此次UCLA团队到访我校，不仅为我校师生提供了学术交流的宝贵平台并为今后的学术研究和学习生活带来了启发，同时也帮助同学们对UCLA生物统计学项目有了更深入的了解，为未来的学术规划和职业发展提供了新的思路。正如周华教授所言，“UCLA生物统计学硕士项目将努力培养下一代数据科学家”，相信同学们在未来的道路上可以树立更远大的目标，取得更优异的成绩！

来源 | 统计与数据科学系

文 | 李琪月、廖兴婵

图 | 廖兴禅、吴雨格

编辑 | 统计与数据科学系