加州大学尔湾分校南斌教授讲解纵向数据二元时变系数模型

2023年12月19日,美国加州大学尔湾分校统计系南斌教授应北师港浸大(UIC)理工科技学院、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、统计与计算智能研究所的邀请到访UIC,为我校师生带来题为“包含终结事件的纵向数据二元时变系数模型”的学术讲座。

首先,北师港浸大协理副校长(国际发展)、理工科技学院院长潘建新教授向现场师生简要介绍了南斌教授的研究经历,并对南斌教授的来访表示热烈欢迎。随后,南教授进行了精彩的学术报告。

潘教授介绍来访嘉宾

南斌教授讲座现场

南斌教授是加州大学尔湾分校的统计学教授。他是美国统计协会(ASA)的会员,国际数理统计学会(IMS)的会员,以及国际统计学会(ISI)的当选会员。他的研究兴趣集中在统计学和生物统计学的各个领域,包括半参数推理、失效时间和生存分析、纵向数据、缺失数据和两段式抽样设计、高维数据分析和机器学习方法,并在Annals of Statistics、Annals of Applied Statistics、Biometrika、JASA等期刊上发表了约150篇高水平文章。

南斌教授讲座现场

此次讲座,南教授首先介绍了利用常用参数估计的方法建立临床数据中死亡风险和医疗费用间的关系。在此基础上,南教授介绍了一类新的非参数估计方法,其估计方法的收敛过程更加高效且结果更加精确。随后南教授也向大家普及了美国医疗保险的现状,并把该方法应用到肾衰竭病人的数据中且取得了良好结果。

讲座结束后,潘建新院长代表理工科技学院向南教授赠送纪念品,本次学术讲座就此结束。

潘建新院长为南斌教授赠送纪念品

医疗健康大数据分析作为广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室的重点科研课题之一,也是统计与数据科学系重点打造的科研方向之一。理工科技学院将持续邀请世界顶级学者到访并分享国际前沿学术成果及研究内容,拓展科研思路,加强交流并促进合作进程。



Last Updated:Mar 3, 2024