2021年11月12日，应UIC理工科技学部及统计与计算智能研究所的邀请，上海师范大学岳荣先教授为UIC师生带来了主题为“混合效应模型的G-优化设计”的讲座。岳教授讲述了如何在G-优化的准则下设计混合效应模型，介绍了CSO算法，并基于此算法生成了线性混合模型的G-最优设计。

岳教授正在进行演讲

岳荣先教授是上海师范大学教授，博士生导师，现兼任中国现场统计研究会试验设计与生存分析两个分会的副理事长。从事试验设计与拟蒙特卡洛方法的研究，主持完成和在研国家自然科学基金面上项目5项。

岳教授提出了一个可以确定近似设计的G-最优性的等价性定理，该定理可以简化原有的多嵌套优化问题。岳教授指出了在G-最优设计准则下找到最优解析解难度并设计了名为竞争群优化器(CSO)元启发式算法。

岳教授和他的团队将CSO算法应用于多个混合效应模型的实例中。结果显示，通过CSO算法求得的近似设计满足G-优化设计的条件。

岳教授正在回答观众的问题

讲座的最后，岳教授与听众互动并回答了他们的问题。

方开泰教授（左）赠予岳教授（右）UIC纪念品

岳教授与UIC老师们合影

文：彭雅薇

图：张国秋彭雅薇

编辑：张国秋胡笳