4月17日上午，中国台湾中央研究院程尔观教授应邀来UIC，为UIC统计师生带来了题为“广义线性回归模型的基本选择问题”的专题讲座。

程尔观教授讲解“广义线性回归模型的基本选择问题”

讲座的开始，程教授深入浅出地给学生们讲解了一些基本的回归模型。程尔观教授还介绍到，在大数据时代，广义线性回归模型用于阐述或说明统计实验在日常生活中感兴趣的变量时，参数模型的选择依然是比较难的问题。程教授进一步讲解了如何选取最少的自变量，最少的交互项，并使得找到最简的回归模型。

图为讲座的中间部分，大家认真聆听

程尔观教授提出了一种新的变量选择方法，新方法可以在选择回归模型之前，通过几个经验学习，帮你找到最少的影响模型的变量。同学们认真聆听，积极提问，现场学术气氛浓郁。

讲座现场座无虚席

（来源：统计学专业）