11月25日下午，斯坦福大学Martin Lee教授受邀来到UIC，举办题为“Aimigo: An Optimization Algorithm that changes the game”的讲座。

Martin Lee教授

他在讲座中介绍了非线性规划可以利用约束优化算法的优势来应对逆系统设计、数据挖掘及机器学习带来的挑战。Martin Lee教授说，随着数据维度和系统复杂性的增加，寻找到最优解的难度大大增加，有时甚至无法找到最优解。

统计专业同学聆听讲座

在过去的十年里，Martin Lee教授致力于研究如何用非线性规划来克服这类挑战。Aim-I- Go算法和ACORN算法（适应性约束优化稳健非线性算法）就是基于他的研究而提出的。

UIC老师与Martin Lee教授交流

Martin Lee教授告诉现场同学，传统的优化算法存在两点局限性：当数据参数较多时，求解高维数据最优解的过程过于复杂；不能保证所求得的最优解是全局最优的。而 Martin Lee教授提出的Aim-I- Go算法和ACORN算法能够直接找到高维数据集的全局最优解。在讲座中，他向师生介绍了如何使用这两种算法来寻找繁复优化问题的全局最优解。

讲座后，师生与Martin Lee教授进行交流互动。

文：高敬雅（统计专业助教）
图：谢子薇
（来源：新闻公关处）