2023年12月6日，中国人民大学统计学李杰博士应北师港浸大（UIC）理工科技学院、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、统计与计算智能研究所的邀请为UIC师生作题为“具有潜在混杂因素的函数型时变系数模型及其在睡眠心脏健康研发的应用”的学术讲座。

李杰博士讲座现场

李杰博士是中国人民大学统计学院讲师，现为香港中文大学（深圳）访问学者，于2022年毕业于清华大学并获统计学博士学位。其主要研究方向为时变分析和时间序列。李博士2021年获国际统计协会Jan Tinbergen奖一等奖，2020年获国际数理统计协会汉南研究生旅游奖，曾主持国家自然科学基金青年项目以及中国博士后科学基金项目，曾在Statistica Sinica等刊物上发表多篇论文 。

此次讲座李博士介绍了一类新的函数型数据统计模型，可以在带有潜在混杂因素的情况下获得时变系数的有效估计，并且介绍了估计方法、优化算法以及数值模拟和实际数据分析结果。随后，参会老师和研究生与李杰博士进行了深入探讨和交流。UIC统计团队也表示期待将来双方在该方向可以一起合作有所突破。

随后，统计与数据科学系系主任叶华军博士与马绰欣博士共同为李杰博士赠送纪念品，参会老师与李老师亲切合影留念。

叶华军博士（左一）与马绰欣博士（右一）为李杰博士赠送纪念品

参会老师与李博士合影留念

李杰博士作为优秀的青年学者分享了其最新的科研成果，带来了不同的研究方向与科研思路。统计与数据科学系十分看重青年科研人员的培养，也将继续提供交流、共享与合作的平台，努力提升学科整体科研水平。

来源 | 统计与数据科学系