2023年10月18日，北卡罗来纳大学教堂山分校的统计学与运筹学系，生物统计系，以及神经科学和心理学系助理教授张正武博士，应北师港浸大（UIC）理工科技学院、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、统计与计算智能研究所的邀请为UIC师生做题为“人脑连接建模: 从离散网络到连续函数”的学术讲座。

张正武博士讲座现场

      张正武博士2015年在佛罗里达州立大学完成了统计学博士学位，2017年至2020年在罗切斯特大学生物统计学与计算生物学以及神经科学系担任助理教授。他曾在统计与应用数学科学研究所（SAMSI）以及杜克大学担任博士后研究员，主要研究方向包括为高维“对象”开发有效的统计学与机器学习方法。

      张博士从抽象的人脑结构出发，介绍了通过统计模型如光滑随机函数的无图谱框架对大脑网络建模的最新方法，并简单讲解了背后的理论知识和应用新方法进行的良好模拟结果。在提问环节，参会老师针对该研究方向和方法与张博士进行了深入而亲切的交流。

现场师生提问环节

      随后，潘建新院长代表理工科技学院向张正武博士赠送纪念品，参会老师与张老师亲切合影留念，本次学术讲座也就此结束。

潘建新院长（右一）为张博士（右二）颁发纪念品

参会老师与张博士合影

      统计与数据科学系将继续邀请世界名校学者前来分享学术经验及最新研究成果，通过举办各种类型的学术活动丰富师生学习生活，点亮学术思维。

                                                                                                                                                                                                                                        来源：UIC统计与数据科学系