2022年4月7日，UIC理工科技学部院长潘建新教授给UIC师生带来了主题为“医学健康数据的建模与学习策略”的讲座，主要介绍了他在医学健康领域内的数据建模学习案例。

潘建新教授

潘建新教授于2021年9月加盟UIC，之前是英国曼彻斯特大学终身教授。他是英国皇家统计学会会士、国际统计学会当选会员、英国伦敦图灵研究所研究员，是Biometrics (2008-2018), Biostatistics and Epidemiology (2013-), Biometrical Journal (2016-), Journal of Multivariate Analysis (2019-)和Electronic Journal of Statistics (2022-)等多个著名期刊的编委。

在讲解建模案例之前，潘教授先介绍了自己的研究兴趣，主要在数理统计、应用统计和数据科学方面。然后他简单讲述了精准医学背后的思想：变量数大且样本数小。此时传统统计方法无法解决，需要统计学家研究新的方法。

有限混合模型

第一个例子是对欧洲51个国家根据每周平均死亡数据进行分类。潘教授简单介绍了有限混合模型，并指出，在实际问题中，我们需要对均值和方差都要做模型。他讲到，这就是在高维空间对高维函数做优化。接着，潘教授指出此方法可以用在很多不同领域，如对芬兰工资的状况进行分类。第二个例子用到了英国每三年采集一次的老年人关节疼痛的数据。潘教授指出，由于三组数据来自同一个人，所以相关性要考虑进去，三个模型同时分析。最后得出结论：女性关节疼痛的概率比男性要高。

问答环节

讲座结束后，潘建新教授与观众进行互动，并耐心地解答了老师和学生们对模型、数据及指标方面的疑惑。

潘教授和师生的合影

文：鲁骞骞

图：鲁骞骞 蔚晓婧

编辑：张国秋 胡笳